答：數據質量作為 AI 審計的基石，直接決定了 AI 算法的準確性。一旦數據存在缺失、錯誤或不完整等問題，審計結果的可靠性將大打折扣。與此同時，審計人員的技術素養也成為制約 AI 審計全面推廣的關鍵因素。AI審計要求審計人員具備一定的數據分析和編程能力，而目前部分審計人員在新興技術的掌握上存在不足，導致難以充分釋放 AI 技術的強大優勢。另外，法規制度的不完善也給 AI 審計帶來了潛在風險，諸如 AI 審計結果的法律效力、數據隱私保護等關鍵問題，尚缺乏明確的法律規定，亟待進一步完善。